Populorum Récits et inquiétudes
LABORATOIRE CITOYEN

Simulation fictive · en complément d’un État existant · aucun effet juridique

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COMPRENDRE LES MÉCANISMES · FICTION PUBLIQUE

Récits et inquiétudes

Un personnage peut expliquer progressivement ce qu’il a fait, vécu ou craint, puis compléter ou corriger son raisonnement. Rien ne l’oblige à tout raconter en une fois.

Commencer un récit fictif

Une démarche d’apprentissage, sans promesse d’immunité

Les noms affichés et les familles sont inventés. Toutes les contributions de ce laboratoire sont visibles dans leur espace de simulation, y compris leurs ajouts antérieurs. Il ne s’agit pas d’un registre de délinquants réels ni de plaintes.

Le moteur ne prononce aucune sanction automatique et ne mesure pas la culpabilité. Un site ne peut toutefois pas garantir la non-utilisation judiciaire d’un aveu public. Aucun nom réel de victime, de tiers ou aveu réel ne doit être saisi.

La liberté d’expression et la possibilité de formuler une inquiétude valent pour chacun, dans le respect des droits d’autrui. La crainte de parler peut elle-même devenir un récit de cause à effet ; personne n’a à justifier sa dignité, son identité ou sa valeur par un vote ou une révélation.

Ce que nous observons, comprenons, supposons et ignorons

Un événement peut avoir plusieurs causes. Notre arbre distingue les observations, les témoignages, les hypothèses et les liens étayés. Une flèche ne suffit pas à prouver une causalité : les explications restent à examiner et à réviser. Les incertitudes et les inconnues restent visibles, sans inventer de certitude.

Voir plus d’explications Masquer les explications

Comprendre un événement demande davantage que de constater ce qui l’a précédé. Il faut examiner les conditions qui l’ont rendu possible, les facteurs qui y ont contribué et les conséquences qu’il entraîne. Notre arbre de causes et de conséquences représente cette recherche : il reste incomplet, discutable et révisable.

Un événement peut avoir plusieurs causes

Une conséquence peut résulter de plusieurs facteurs combinés : une décision, une contrainte matérielle, une règle, une information manquante ou une succession de circonstances. Un facteur peut favoriser un événement sans suffire à le provoquer. Il peut aussi être nécessaire dans certaines conditions, sans l’être dans toutes.

Par exemple, une chaussée endommagée peut contribuer à un accident, en association avec une vitesse inadaptée, une visibilité réduite ou le mauvais état du véhicule. Constater un seul de ces facteurs ne suffit pas à expliquer entièrement l’accident.

Les conséquences peuvent ensuite devenir de nouvelles causes. Certaines apparaissent immédiatement ; d’autres se manifestent longtemps après, se cumulent ou renforcent les conditions de départ. L’arbre doit donc pouvoir représenter des chaînes, des interactions et des boucles de rétroaction.

Un lien proposé n’est pas encore un lien démontré

Dans l’arbre, une flèche signifie qu’une influence est proposée ou étayée ; elle ne garantit pas, à elle seule, que cette influence est établie.

Deux événements peuvent se suivre sans que le premier provoque le second. Ils peuvent aussi évoluer ensemble parce qu’un troisième facteur agit sur les deux. Pour examiner un lien, nous précisons les observations disponibles, l’ordre des événements, le mécanisme envisagé et les autres explications possibles.

Nous cherchons également ce qui permettrait de contredire ou de réviser l’explication : dans des circonstances comparables, que se passe-t-il lorsque le facteur supposé change ou disparaît ? Lorsque cette comparaison est impossible, cette limite doit rester visible.

Distinguer les faits, les témoignages et les interprétations

Chaque contribution doit permettre de distinguer :

  • L’observation : ce qui a été constaté, avec sa source, sa date et ses limites.
  • Le témoignage : ce qu’une personne rapporte avoir vécu, perçu ou fait.
  • L’hypothèse : une explication proposée, qui reste à examiner.
  • Le lien causal étayé : une influence soutenue par des éléments dont la portée est précisée.
  • L’inconnue ou le désaccord : ce qui manque, demeure indéterminé ou fait l’objet d’explications concurrentes.

Un témoignage apporte une information précieuse, sans donner nécessairement accès à toutes les causes. Une personne peut expliquer ses intentions et ses contraintes tout en découvrant progressivement d’autres influences sur son comportement. L’explication d’une action ne suffit pas à la justifier ni à trancher la question de la responsabilité.

L’incertitude porte aussi sur nos explications

Nous pouvons connaître un résultat sans connaître toutes les causes qui l’ont produit. Plusieurs explications peuvent être compatibles avec la même observation. Une explication utile peut donc rester partielle.

L’incertitude peut concerner la fiabilité d’une mesure ou d’un souvenir, la chronologie, l’importance d’un facteur ou le mécanisme qui relie deux événements. Elle doit être décrite aussi précisément que possible. Aucun pourcentage de certitude n’est inventé lorsqu’aucune méthode ne permet de le justifier.

L’inconnu reste une place ouverte dans l’arbre

Une variable inconnue peut avoir contribué à l’événement, modifié son déroulement ou n’avoir eu aucun effet perceptible sur le résultat étudié. La simple possibilité de son existence ne permet pas de l’affirmer ni de lui attribuer un rôle.

Nous pouvons signaler qu’un élément manque sans combler ce vide par une certitude. « Nous ne savons pas encore » constitue une information utile : elle indique où une recherche, une observation ou un témoignage supplémentaire pourrait améliorer la compréhension.

Il n’est pas nécessaire de tout connaître pour agir. Une décision peut s’appuyer sur les éléments disponibles, à condition de rendre visibles ses hypothèses, ses limites, ses effets attendus et les conditions qui conduiraient à la réexaminer.

Conserver les révisions et leurs raisons

Chacun peut compléter son récit, proposer un lien supplémentaire ou corriger une interprétation. L’historique distingue la date des événements de celle des contributions et conserve les raisons des modifications.

Une information nouvelle peut renforcer une branche de l’arbre, en affaiblir une autre ou révéler une explication différente. L’objectif est d’améliorer progressivement notre compréhension commune, tout en laissant visibles les incertitudes et les questions encore ouvertes.

Récit fictif Marseille

Un geste dommageable : récit partiel puis réexaminé

Léonie Rochebrise des Collines · fictif · Famille Rochebrise des Collines · fictive · Destructions et dégradations volontaires

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Je corrige mon interprétation : la dispute n’explique peut-être pas tout. Plusieurs facteurs ont pu contribuer au geste. Le même résultat peut être compatible avec des causes différentes.

Ouvrir ce récit et ses 3 ajout(s) →

Historique des causes, conséquences et corrections

Approfondir les délits et crimes recensés

Cambriolages de logement · logements

Source : SSMSI, ministère de l’Intérieur · publication 2026-07-09 · extrait consulté le 2026-10-29. Même indicateur, même unité de taux ; contexte et déclaration restent à examiner.

Cambriolages de logement : faits enregistrés et taux pour 1 000 logements
Ville 2024 — effectif et taux 2025 — effectif et taux Écart de taux
Paris 9235 Infraction · 6,60 ‰ 7072 Infraction · 5,05 ‰ -1,55 points
Marseille 4471 Infraction · 9,59 ‰ 4346 Infraction · 9,32 ‰ -0,27 points
Le Havre 398 Infraction · 4,19 ‰ 534 Infraction · 5,63 ‰ 1,43 points

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Destructions et dégradations volontaires · habitants

Source : SSMSI, ministère de l’Intérieur · publication 2026-07-09 · extrait consulté le 2026-10-29. Même indicateur, même unité de taux ; contexte et déclaration restent à examiner.

Destructions et dégradations volontaires : faits enregistrés et taux pour 1 000 habitants
Ville 2024 — effectif et taux 2025 — effectif et taux Écart de taux
Paris 17858 Infraction · 8,49 ‰ 18877 Infraction · 8,97 ‰ 0,48 points
Marseille 11198 Infraction · 12,64 ‰ 11834 Infraction · 13,36 ‰ 0,72 points
Le Havre 1532 Infraction · 9,19 ‰ 1723 Infraction · 10,34 ‰ 1,15 points

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Escroqueries et fraudes aux moyens de paiement · habitants

Source : SSMSI, ministère de l’Intérieur · publication 2026-07-09 · extrait consulté le 2026-10-29. Même indicateur, même unité de taux ; contexte et déclaration restent à examiner.

Escroqueries et fraudes aux moyens de paiement : faits enregistrés et taux pour 1 000 habitants
Ville 2024 — effectif et taux 2025 — effectif et taux Écart de taux
Paris 24278 Victime · 11,54 ‰ 25014 Victime · 11,89 ‰ 0,35 points
Marseille 6532 Victime · 7,37 ‰ 6713 Victime · 7,58 ‰ 0,20 points
Le Havre 1142 Victime · 6,85 ‰ 1166 Victime · 7,00 ‰ 0,14 points

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Trafic de stupéfiants · habitants

Source : SSMSI, ministère de l’Intérieur · publication 2026-07-09 · extrait consulté le 2026-10-29. Même indicateur, même unité de taux ; contexte et déclaration restent à examiner.

Trafic de stupéfiants : faits enregistrés et taux pour 1 000 habitants
Ville 2024 — effectif et taux 2025 — effectif et taux Écart de taux
Paris 4971 Mis en cause · 2,36 ‰ 5570 Mis en cause · 2,65 ‰ 0,28 points
Marseille 3284 Mis en cause · 3,71 ‰ 3649 Mis en cause · 4,12 ‰ 0,41 points
Le Havre 180 Mis en cause · 1,08 ‰ 196 Mis en cause · 1,18 ‰ 0,10 points

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Usage de stupéfiants · habitants

Source : SSMSI, ministère de l’Intérieur · publication 2026-07-09 · extrait consulté le 2026-10-29. Même indicateur, même unité de taux ; contexte et déclaration restent à examiner.

Usage de stupéfiants : faits enregistrés et taux pour 1 000 habitants
Ville 2024 — effectif et taux 2025 — effectif et taux Écart de taux
Paris 30001 Mis en cause · 14,26 ‰ 28485 Mis en cause · 13,54 ‰ -0,72 points
Marseille 15753 Mis en cause · 17,78 ‰ 13255 Mis en cause · 14,96 ‰ -2,82 points
Le Havre 1709 Mis en cause · 10,25 ‰ 1780 Mis en cause · 10,68 ‰ 0,43 points

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Usage de stupéfiants (AFD) · habitants

Source : SSMSI, ministère de l’Intérieur · publication 2026-07-09 · extrait consulté le 2026-10-29. Même indicateur, même unité de taux ; contexte et déclaration restent à examiner.

Usage de stupéfiants (AFD) : faits enregistrés et taux pour 1 000 habitants
Ville 2024 — effectif et taux 2025 — effectif et taux Écart de taux
Paris 23102 Mis en cause · 10,98 ‰ 21176 Mis en cause · 10,07 ‰ -0,92 points
Marseille 14704 Mis en cause · 16,60 ‰ 12182 Mis en cause · 13,75 ‰ -2,85 points
Le Havre 1411 Mis en cause · 8,46 ‰ 1449 Mis en cause · 8,69 ‰ 0,23 points

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Violences physiques hors cadre familial · habitants

Source : SSMSI, ministère de l’Intérieur · publication 2026-07-09 · extrait consulté le 2026-10-29. Même indicateur, même unité de taux ; contexte et déclaration restent à examiner.

Violences physiques hors cadre familial : faits enregistrés et taux pour 1 000 habitants
Ville 2024 — effectif et taux 2025 — effectif et taux Écart de taux
Paris 9861 Victime · 4,69 ‰ 11095 Victime · 5,27 ‰ 0,59 points
Marseille 4309 Victime · 4,86 ‰ 4454 Victime · 5,03 ‰ 0,16 points
Le Havre 785 Victime · 4,71 ‰ 849 Victime · 5,09 ‰ 0,38 points

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Violences physiques intrafamiliales · habitants

Source : SSMSI, ministère de l’Intérieur · publication 2026-07-09 · extrait consulté le 2026-10-29. Même indicateur, même unité de taux ; contexte et déclaration restent à examiner.

Violences physiques intrafamiliales : faits enregistrés et taux pour 1 000 habitants
Ville 2024 — effectif et taux 2025 — effectif et taux Écart de taux
Paris 6110 Victime · 2,90 ‰ 6259 Victime · 2,98 ‰ 0,07 points
Marseille 3870 Victime · 4,37 ‰ 3823 Victime · 4,31 ‰ -0,05 points
Le Havre 838 Victime · 5,03 ‰ 815 Victime · 4,89 ‰ -0,14 points

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Violences sexuelles · habitants

Source : SSMSI, ministère de l’Intérieur · publication 2026-07-09 · extrait consulté le 2026-10-29. Même indicateur, même unité de taux ; contexte et déclaration restent à examiner.

Violences sexuelles : faits enregistrés et taux pour 1 000 habitants
Ville 2024 — effectif et taux 2025 — effectif et taux Écart de taux
Paris 5910 Victime · 2,81 ‰ 6320 Victime · 3,00 ‰ 0,19 points
Marseille 1536 Victime · 1,73 ‰ 1658 Victime · 1,87 ‰ 0,14 points
Le Havre 389 Victime · 2,33 ‰ 422 Victime · 2,53 ‰ 0,20 points

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Vols avec armes · habitants

Source : SSMSI, ministère de l’Intérieur · publication 2026-07-09 · extrait consulté le 2026-10-29. Même indicateur, même unité de taux ; contexte et déclaration restent à examiner.

Vols avec armes : faits enregistrés et taux pour 1 000 habitants
Ville 2024 — effectif et taux 2025 — effectif et taux Écart de taux
Paris 368 Infraction · 0,17 ‰ 393 Infraction · 0,19 ‰ 0,01 points
Marseille 443 Infraction · 0,50 ‰ 391 Infraction · 0,44 ‰ -0,06 points
Le Havre 12 Infraction · 0,07 ‰ 21 Infraction · 0,13 ‰ 0,05 points

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Vols d'accessoires sur véhicules · habitants

Source : SSMSI, ministère de l’Intérieur · publication 2026-07-09 · extrait consulté le 2026-10-29. Même indicateur, même unité de taux ; contexte et déclaration restent à examiner.

Vols d'accessoires sur véhicules : faits enregistrés et taux pour 1 000 habitants
Ville 2024 — effectif et taux 2025 — effectif et taux Écart de taux
Paris 2298 Véhicule · 1,09 ‰ 2065 Véhicule · 0,98 ‰ -0,11 points
Marseille 3932 Véhicule · 4,44 ‰ 4284 Véhicule · 4,83 ‰ 0,40 points
Le Havre 173 Véhicule · 1,04 ‰ 157 Véhicule · 0,94 ‰ -0,10 points

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Explorer les mécanismes dans un récit fictif
Vols dans les véhicules · habitants

Source : SSMSI, ministère de l’Intérieur · publication 2026-07-09 · extrait consulté le 2026-10-29. Même indicateur, même unité de taux ; contexte et déclaration restent à examiner.

Vols dans les véhicules : faits enregistrés et taux pour 1 000 habitants
Ville 2024 — effectif et taux 2025 — effectif et taux Écart de taux
Paris 14832 Véhicule · 7,05 ‰ 13902 Véhicule · 6,61 ‰ -0,44 points
Marseille 11684 Véhicule · 13,19 ‰ 9163 Véhicule · 10,34 ‰ -2,85 points
Le Havre 482 Véhicule · 2,89 ‰ 465 Véhicule · 2,79 ‰ -0,10 points

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Explorer les mécanismes dans un récit fictif
Vols de véhicule · habitants

Source : SSMSI, ministère de l’Intérieur · publication 2026-07-09 · extrait consulté le 2026-10-29. Même indicateur, même unité de taux ; contexte et déclaration restent à examiner.

Vols de véhicule : faits enregistrés et taux pour 1 000 habitants
Ville 2024 — effectif et taux 2025 — effectif et taux Écart de taux
Paris 3937 Véhicule · 1,87 ‰ 3648 Véhicule · 1,73 ‰ -0,14 points
Marseille 6412 Véhicule · 7,24 ‰ 5716 Véhicule · 6,45 ‰ -0,79 points
Le Havre 282 Véhicule · 1,69 ‰ 288 Véhicule · 1,73 ‰ 0,04 points

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Vols sans violence contre des personnes · habitants

Source : SSMSI, ministère de l’Intérieur · publication 2026-07-09 · extrait consulté le 2026-10-29. Même indicateur, même unité de taux ; contexte et déclaration restent à examiner.

Vols sans violence contre des personnes : faits enregistrés et taux pour 1 000 habitants
Ville 2024 — effectif et taux 2025 — effectif et taux Écart de taux
Paris 99110 Victime entendue · 47,11 ‰ 94924 Victime entendue · 45,12 ‰ -1,99 points
Marseille 16024 Victime entendue · 18,08 ‰ 17122 Victime entendue · 19,32 ‰ 1,24 points
Le Havre 1473 Victime entendue · 8,84 ‰ 1699 Victime entendue · 10,19 ‰ 1,36 points

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Explorer les mécanismes dans un récit fictif
Vols violents sans arme · habitants

Source : SSMSI, ministère de l’Intérieur · publication 2026-07-09 · extrait consulté le 2026-10-29. Même indicateur, même unité de taux ; contexte et déclaration restent à examiner.

Vols violents sans arme : faits enregistrés et taux pour 1 000 habitants
Ville 2024 — effectif et taux 2025 — effectif et taux Écart de taux
Paris 7432 Infraction · 3,53 ‰ 7268 Infraction · 3,45 ‰ -0,08 points
Marseille 2567 Infraction · 2,90 ‰ 2556 Infraction · 2,88 ‰ -0,01 points
Le Havre 123 Infraction · 0,74 ‰ 147 Infraction · 0,88 ‰ 0,14 points

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Consultez les quinze catégories disponibles dans l’extrait communal SSMSI : effectifs enregistrés, unité de compte, taux 2024 et 2025, évolutions par ville et limites de mesure. Ces statistiques ne permettent pas d’identifier leurs auteurs ; aucun récit fictif ne leur est attribué.

Les homicides et certains autres crimes ne figurent pas dans cet extrait communal : leur absence ici ne signifie pas absence de faits. Un récit personnel n’est pas ajouté aux statistiques officielles.

Examiner les chiffres et leurs sources →